高性能计算与异构集成 高性能计算与异构集成

AI算力走向高密度异构集成

高性能计算是AI训练、推理与云端数据处理的关键基础。随着AI处理器、GPU、CPU、TPU、NPU、HBM及Chiplet架构持续演进,先进封装正从单芯片互连走向2.5D/3D异构集成。该方案面向AI处理器、HBM集成与先进Chiplet封装制造,支持更高互连密度、更短数据路径与更好的系统能效。

HPC封装挑战来自密度、热、应力与良率的叠加

互连密度

HBM、Chiplet与大尺寸AI处理器要求更细间距互连和更高贴装/键合精度。

热管理

高功耗计算芯片与3D集成会带来热点集中,散热路径设计与材料选择更关键。

翘曲与应力

大尺寸基板、异质材料和多次热制程容易放大翘曲、共面性和互连可靠性风险。

良率与可测性

多芯片集成会放大单颗失效影响,需要更稳定的制程控制、检测与可规模化装配能力。

核心工艺设备

晶圆处理

晶圆处理

先进封装与互联

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